Currículo vivo · 2026

Não leia meu currículo. Fale com meus agentes.

Engenheiro de produção que virou arquiteto e engenheiro de IA. Não só uso IA — orquestro uma frota de agentes em produção, rodando 24 horas. Meu portfólio não é um PDF: é um sistema vivo que atende usuários, fatura e se recupera sozinho.

IA Generativa · Agentes Head de Tecnologia · Mebuki 20 anos de operação MBA Data Science · USP Remoto ou realocação
↳ conversar com o agente ver a trajetória ↓ baixar CV (PDF)
● Baby · online ● Clara · atendendo locadora ● Black · prospectando B2B ● Maestro · roteando intenção uptime contínuo disponível · remoto ou realocação este site fala MCP
frota_em_producao — 4 agentes · uptime contínuo
Baby
assistente pessoal 24h
● online
Clara
atendimento · locadora de veículos
● online
Black
prospecção B2B
● online
Maestro
orquestrador · roteia intenção
● online
01 · prova em números

Resultado medido, não promessa.

Cada número saiu de um projeto real em produção. Nada de estimativa.

98%
Redução no fechamento contábil de um grande e-commerce de moda
Automação com IA: processo mensal de 20 minutos para 20 segundos. Adotado pela empresa toda.
14 projetos
Entregues em 3 meses, sozinho
Alocado no financeiro de um grande e-commerce de moda. Economia: 117h por ciclo.
36 áreas
Do negócio automatizadas na Mebuki
Como Head de Tecnologia: crédito, produção, previsão de demanda e classificação de vendas.
60+
Automações inteligentes em produção
Prospecção, atendimento, cobrança, relatórios executivos e integração com Google Workspace.
20 anos
De operação antes do código
Chão de fábrica, financeiro, RH, atendimento. A vantagem: sei por que o processo trava.
17 empresas
Atendidas em 5 anos de consultoria
Setores diferentes, sempre direto com times de negócio, operação e diretoria.
02 · o diferencial

Um recrutador não precisa me ligar. Pode conversar com o agente.

Eu não descrevo o que construo — eu deixo você usar. Abaixo, como a frota se organiza e o endpoint que qualquer agente compatível com MCP pode consultar para falar comigo.

— zsh — 3lackd.com/thiago
$ curl -s https://3lackd.com/thiago
Thiago Noronha — AI-native builder. 20 anos de operação, 5 de código. Orquestra uma frota de agentes em produção (Baby · Clara · Black · Maestro), rodando 24h. Head de Tecnologia @ Mebuki · Founder @ 3lackd · MBA Data Science USP. Aberto a: Especialista/Consultor de IA — remoto ou realocação. → este endpoint também fala MCP. dica: pergunte ao agente abaixo.
arquitetura da frota
Maestro · Orquestrador
roteia a intenção · coordena · aplica as regras
agentes especializados
Baby
assistente 24h
Clara
atendimento
Black
prospecção
Código
tarefas delegadas
fundação compartilhada
RAG + memória vetorial prompts versionados controle de custo/token auditoria LLM local + fallback nuvem
// conecte seu agente protocolo MCP

Este currículo fala MCP.

Aponte seu cliente MCP para o endpoint. As ferramentas devolvem os dados reais — sem intermediário, sem PDF.

POST https://3lackd.com/api/mcp
ask_baby()converse com o agente pessoal real
list_live_projects()portais no ar, agora
get_proof_metrics()os números, com origem
book_intro()agenda um papo via WhatsApp
↳ ver a documentação

Converse com meu agente. Pergunte o que quiser.

Um recrutador não precisa esperar. Escolha uma pergunta ou escreva a sua — o agente Baby responde ao vivo.

Baby · agente pessoal
03 · projeto core

BabyDriver — a frota que eu construí e opero.

Não é um chatbot. É um assistente pessoal autônomo que roda 24/7 no WhatsApp e Telegram, executa trabalho real em background e é a espinha dorsal da 3lackd. Cada projeto neste CV passou pelo BabyDriver de alguma forma.

2.958 commits em produção
73k+ documentos indexados
32+ contêineres Docker
4 agentes em produção
24/7 uptime contínuo
50+ repositórios em produção
o que é
  • 2.9k+ commits em produção. Memória persistente com busca vetorial e full-text. Grafo de relações tipado entre entidades. Defesa ativa contra manipulação e prompt-injection.
  • Seletor de transporte plugável: wa-bridge (WhatsApp Business) + Telegram nativo (@BabyDriver3lackd_bot) — troca sem mudar o núcleo.
  • Padrão BABY_DIRECT_EXEC: o kanban vira log do que foi feito, não fila de espera. O agente executa diretamente em background e reporta o resultado.
o que já fez
  • Agent-loop supervisionado (estilo "Ralph loop"): executa issues autonomamente por cron com quality gate antes de cada entrega e aprovação humana por batch via WhatsApp/Telegram.
  • Clara: atendente comercial de IA em produção para uma locadora (anonimizada) — qualifica leads ponta a ponta com voz (TTS pt-BR), coleta documentos e pré-aprova clientes.
  • Prospecção automatizada por CNPJ que pesquisa a empresa e gera landing pages sob medida para o prospect.
  • Controle de carro elétrico por voz/WhatsApp (byd): tranca, clima, GPS, carga — via Tailscale + ADB.
  • Assistente de build de jogo via MCP (PoE2): conectado à engine real de cálculo, não a textos estáticos.
poder & inteligência
Aprendizado contínuo via cadeia de core_memory: cada execução emite 3–5 frases que a próxima instância lê — sem acumular contexto ilimitado, sem esquecer o que importa.
Curiosidade e sonhos: rotinas autônomas de consolidação que conectam entidades, detectam padrões e geram insights sem comando humano.
Gate proativo e evals antes de declarar qualquer tarefa pronta — nenhuma entrega sem evidência verificável.
Camada de coordenação de frota: presença, heartbeat, mailbox e validação cruzada entre instâncias simultâneas.
arquitetura
Transporte
wa-bridge (WhatsApp Business) · Telegram nativo · seletor plugável
Orquestração multi-agente
3 papéis simultâneos — o principal planeja/delega, subagentes executam
opus
conversa / plano
sonnet
execução
fable
revisão
baby-memory
busca vetorial + full-text · grafo de relações tipado · core_memory chain
Fundação
30+ serviços self-hosted · local-first + fallback nuvem
watchdogs self-healing crash-recovery backup DR off-site criptografado coord. de frota (heartbeat/mailbox) quality gate agent-loop cron

O agente que responde no chat acima roda nessa mesma plataforma. Fale diretamente com o Baby no Telegram:

↳ abrir @BabyDriver3lackd_bot
04 · projetos ao vivo

Não é screenshot. Está no ar agora.

Sistemas reais em produção — cada um resolveu um problema de negócio e continua rodando. Clique e veja.

ao vivo→

Business Hub

Plataforma de crédito e inteligência empresarial com integração a sistemas contábeis. Automação da análise inicial de risco e roteamento para decisão humana.

plataforma de crédito · demo anonimizada
case · clientesem demo público

MES/OEE — MVP de chão de fábrica

MVP para indústria de injeção plástica: monitoramento de OEE e apontamento de produção em tempo real, com planejamento e sequenciamento por otimização matemática.

MES/OEE · manufatura · uso interno do cliente
ao vivo→

Bridges Carousel

Pipeline com múltiplos agentes de IA que geram conteúdo em carrossel para LinkedIn: briefing, roteiro, arte e agendamento. Produção editorial automatizada.

3lackd.com/carousel
ao vivo→

CRM · Vendas Externas

Frente de vendas mobile-first para representantes externos: PWA com sincronização offline, cadastro de cliente e fechamento de pedido no celular, mesmo sem sinal.

CRM comercial · demo anonimizada
ao vivo→

FinFlow · Fluxo Financeiro

Análise e visualização de fluxo de caixa: consolida contas a receber/pagar, projeta caixa por período e antecipa aperto, sinalizando o risco antes dele acontecer.

3lackd.com/painelfinanceiro
ao vivoprojeto core

BabyDriver · wa-bridge

A plataforma de agente pessoal autônomo que opera toda a frota 24h. Arquitetura, casos de uso e diagrama completos na seção dedicada acima.

ver seção BabyDriver ↑
05 · trajetória

Do engenheiro de produção à frota de agentes.

Da mais recente à mais antiga. Três movimentos — operação, dados, IA — cada um com resultado medido.

em destaque

3lackd

2021 → hoje
Founder · AI Builder

Onde eu construí a frota. Da automação de WhatsApp à infra self-hosted, cada peça abaixo saiu das minhas mãos — projeto, código e operação em produção.

  • Construí uma plataforma de agente pessoal autônomo no WhatsApp (BabyDriver / wa-bridge) — 2.9k+ commits, memória persistente e defesa contra manipulação.
  • Coloquei em produção uma atendente comercial de IA (Clara) que atende leads e os qualifica de ponta a ponta no WhatsApp.
  • Construí um loop de agentes autônomo (kanban + agent-loop) que executa tarefas sozinho, com quality gate antes de cada entrega.
  • Automatizei a prospecção de clientes: gera landing pages sob medida a partir de um CNPJ.

  • Construí um portal Kanban que serve de hub central das ferramentas da frota.
  • Desenhei uma memória cumulativa compartilhada (busca vetorial + full-text) que os agentes consultam e alimentam.
  • Montei backup DR off-site criptografado com watchdog e restauração testada.
  • Opero 30+ serviços self-hosted, arquitetura local-first com fallback em nuvem.

  • Construí o controle de um carro elétrico por voz e WhatsApp (byd-car): travar, clima, GPS, carga.
  • Criei um assistente técnico de build de jogos via MCP (PoE2) que roda a engine real de cálculo.
  • Padronizei um conversor documento → Markdown global usado por toda a frota.

  • Para uma locadora de veículos: atendente comercial de IA autônomo no WhatsApp com voz (TTS) e funil completo de qualificação — coleta de dados e CPF, pré-aprovação, documentos e cadastro do cliente. Stack: Claude (LLM), edge-tts (voz pt-BR) e WhatsApp Business API (Meta Cloud API).
  • Para uma distribuidora com ERP corporativo: espelho de CRM com sincronização incremental (6x/dia), BI de vendas, tela de carteira com cache no front (react-query) e conciliação fiscal automatizada de marketplace. Integração via API REST do ERP (Basic Auth, header de filial); front em React.
Founder Frota de agentes Self-hosted · MCP
em destaque

Mebuki

2022 → hoje
Head of IT · Arquiteto do portal

Arquitetei e construí de ponta a ponta o portal ERP/PCP de uma indústria de médio-grande porte — 36+ módulos cobrindo do chão de fábrica ao financeiro.

  • Construí um otimizador de plano de produção com solver (MCDM/AHP) que ranqueia e sequencia ordens por múltiplos critérios.
  • Adicionei versionamento e oficialização de planos: cada plano tem histórico, comparação e um estado oficial vigente.
  • Cobri a carteira de pedidos como base do planejamento — o que entra vira demanda a sequenciar.

  • Construí um board de produção por máquina que mostra a fila e o andamento de cada recurso.
  • Liguei o board ao plano oficializado: o chão de fábrica executa exatamente o que foi sequenciado.

  • Construí a projeção de faturamento derivada do plano de produção — planejar vira previsão de receita.
  • Entreguei módulos de carteira e financeiro integrados ao mesmo portal, fechando o ciclo pedido → produção → faturamento.
  • Automatizei 36+ áreas do negócio num único portal, do PCP ao financeiro.
Head of IT ERP/PCP · 36+ módulos Solver MCDM/AHP
2026 · hoje

Aberto a Especialista/Consultor Sênior de IA

Atualmente entre Head de Tecnologia na Mebuki e Founder da 3lackd. Aberto a oportunidades onde eu possa aplicar o que sei em um novo contexto. Brasil ou internacional. Remoto ou realocação.

Especialista em IAConsultor SêniorEng. de Soluções
Ago 2025 — Dez 2025

FP&A — grande e-commerce de moda

O time de FP&A de um grande e-commerce de moda fechava budget e conciliação de forma manual — processo extenso, propenso a erro e que tomava dias. Automatizei o ciclo completo em Python (SAP + EPM): 14 automações entregues em 3 meses, sozinho, eliminando o processo manual e reduzindo o tempo de fechamento em 98%.

  • 14 automações entregues em 3 meses, sozinho — do levantamento do problema à automação em produção.
  • Extração automatizada de indicadores de vendas e relatório de fornecedores (SAP) com tratamento robusto de exceções.
  • Monitoramento automático de pendências via AppScript com notificação; documentação técnica em vídeo gerada por automação (NotebookLM).

  • Sincronizador bidirecional AOP: o orçamento anual de custos fixos era reconciliado manualmente entre um Excel-mestre e dezenas de planilhas Google (uma por área/centro de custo) — copiagem número a número, lenta e sujeita a erro. A automação casa as abas automaticamente por nome (tolerante a acento, caixa e espaço, sinalizando ambiguidades), preserva colunas de totalização e linhas TOTAL sem quebrar fórmulas existentes, e opera sempre em cópia versionada — nunca no arquivo-fonte.
  • Gera relatório de mapeamento com equivalências confirmadas, planilhas sem correspondência e casos ambíguos — tornando a consolidação de budget reproduzível e auditável.
  • Ferramenta de conciliação financeira: compara bases, aplica algoritmos de matching, identifica divergências e gera relatórios de inconsistências diretamente na plataforma de EPM.
FP&A · PythonE-commerce de moda14 automações · 3 mesesSolo
Mai 2024 — Jul 2024

Especialista Sênior de Implementação · Simetrik (direto)

Mesma frente de reconciliação para bancos e marketplaces da América do Sul, agora contratado direto pela empresa, remoto da Colômbia. Foco em grandes clientes de fintech.

SêniorRemoto · Colômbia
Abr 2023 — Dez 2023

Especialista de Implementação · Simetrik (via Bprosys)

Automatizei reconciliação financeira para bancos e marketplaces da América do Sul. Throughput de implementação +40%, tempo de resolução de problemas −57%.

Bancos LATAMFintech
Jul 2021 — Jul 2022

Consultor de Melhoria de Processos · Rhowert

Reorganizei o processo industrial. Eficiência subiu 68% e o tempo de análise de dados caiu pela metade.

Consultoria+68% eficiência
2018 — 2021

Coordenador de Produção · AACD

Coordenei operação com 150 pessoas entregando mais de 2 mil produtos/mês. Reorganizei com Lean: custo −75% e tempo de fabricação de 25 dias para 4.

150 pessoas−75% custo−84% tempo
2016 — 2018

Engenheiro de Produção · Jaguaribe

Primeiro contato com o chão de fábrica. Aprendi como uma indústria funciona por dentro — processos, layout, controle de qualidade.

Eng. de ProduçãoManufatura